পরিসংখ্যান ২য় পত্র • Combined Board • ঢাকা, রাজশাহী, কুমিল্লা, চট্টগ্রাম, বরিশাল, সিলেট, দিনাজপুর বোর্ড ২০১৭

পরিসংখ্যান ২য় পত্র প্রশ্ন

একজন কৃৃষক তাঁর একটি ক্ষেতের উৎপাদিত ধানকে বীজ হিসেবে সংগ্রহের চিন্তা করলেন। তিনি দেখলেন 20টি ধানের মধ্যে 8টি ধান নষ্ট । তিনি 15টি ধানের একটি নমুনা সংগ্রহ করেন।

  1. ক)

    বার্নোলী চেষ্টা কী?

    (1)
  2. খ)

    ২০১৭ সালের পরীক্ষায় A+\mathrm{ A^+} পাওয়া ‍শিক্ষার্থীর সংখ্যা নির্দেশকারী চলকের সম্ভাবনা বিন্যাস কোনটি হবে? ব্যাখ্যা করো।

    (2)
  3. গ)

    15টি ধানের নমুনায় কমপক্ষে 1টি ধান নষ্ট হবে তার সম্ভাবনা কত?

    (3)
  4. ঘ)

    15টি ধানের নমুনার নষ্ট ধানের সংখ্যার সম্ভাবনা বিন্যাসটির β2\mathrm{\beta_2} নির্ণয়পূর্বক সূঁচালতা সম্পর্কে মন্তব্য কর।

    (4)

উত্তর ও ব্যাখ্যা

  1. ক)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    যে চেষ্টার কেবল দুটি সম্ভাব্য ফলাফল থাকে—একটি সাফল্য এবং অন্যটি বিফলতা, তাকে বার্নোলী চেষ্টা বলে।

  2. খ)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    ২০১৭ সালের পরীক্ষায় A+ পাওয়া শিক্ষার্থীর সংখ্যা নির্দেশকারী চলকের সম্ভাবনা বিন্যাস হবে দ্বিপদী বিন্যাস (Binomial Distribution)।

    ব্যাখ্যা: এখানে পরীক্ষার্থীদের সংখ্যা নির্দিষ্ট (সসীম), প্রত্যেক শিক্ষার্থীর ক্ষেত্রে দুটি সম্ভাব্য ফলাফল বিদ্যমান (A+ পাওয়া বা না পাওয়া), ফলাফলদ্বয় পরস্পর বর্জনশীল ও স্বাধীন এবং প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য A+ পাওয়ার সম্ভাবনা নির্দিষ্ট থাকে। দ্বিপদী বিন্যাসের সকল শর্ত পূরণ করায় এটি দ্বিপদী বিন্যাস অনুসরণ করবে।

  3. গ)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    এখানে মোট ধান, N=20N = 20টি
    নষ্ট ধান, M=8M = 8টি
    ভালো ধান = 20−8=1220 - 8 = 12টি
    নমুনা আকার, n=15n = 15

    যেহেতু মোট ধান N=20N = 20 এবং নমুনা n=15n = 15 যা প্রতিস্থাপন ছাড়া নেওয়া হয়েছে (যেহেতু NN ছোট এবং n/N>0.05n/N > 0.05), তাই এটি একটি অতি-জ্যামিতিক বিন্যাস (Hypergeometric Distribution)।

    ধরি, নমুনায় নষ্ট ধানের সংখ্যা XX।
    তাহলে সম্ভাবনা ফাংশন:
    P(X=x)=8Cx×12C15−x20C15P(X = x) = \frac{{}^{8}C_x \times {}^{12}C_{15-x}}{{}^{20}C_{15}}

    কমপক্ষে 1টি ধান নষ্ট হওয়ার সম্ভাবনা:
    P(X≥1)=1−P(X=0)P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0)

    এখানে x=0x = 0 হলে:
    12C15{}^{12}C_{15} যা অসম্ভব, কারণ 12টি ভালো ধান থেকে 15টি ভালো ধান নেওয়া যায় না (অর্থাৎ 12C15=0{}^{12}C_{15} = 0)।
    সুতরাং, P(X=0)=0P(X = 0) = 0।

    অতএব, P(X≥1)=1−0=1P(X \ge 1) = 1 - 0 = 1।

    (নোট: যদি দ্বিপদী বিন্যাস ধরে সমাধান করা হয়: নষ্ট হওয়ার সম্ভাবনা p=820=0.4p = \frac{8}{20} = 0.4; q=0.6q = 0.6; তখন P(X≥1)=1−P(X=0)=1−(0.6)15≈1−0.00047=0.99953P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - (0.6)^{15} \approx 1 - 0.00047 = 0.99953)।

  4. ঘ)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    দ্বিপদী বিন্যাস বিবেচনা করে:
    নমুনার আকার, n = 15
    একটি ধান নষ্ট হওয়ার সম্ভাবনা, p = 8/20 = 0.4
    একটি ধান নষ্ট না হওয়ার সম্ভাবনা, q = 1 - 0.4 = 0.6

    দ্বিপদী বিন্যাসের ক্ষেত্রে সূঁচালতা গুণাঙ্ক (β₂):
    β₂ = 3 + (1 - 6pq) / (npq)

    এখানে,
    npq = 15 × 0.4 × 0.6 = 3.6
    1 - 6pq = 1 - 6(0.4 × 0.6) = 1 - 6(0.24) = 1 - 1.44 = -0.44

    সুতরাং,
    β₂ = 3 + (-0.44 / 3.6)
    = 3 - 0.1222
    = 2.8778 (বা 2.88)

    মন্তব্য:
    পরিমিত বিন্যাসের ক্ষেত্রে β₂ = 3 (মধ্যম সূঁচালো)।
    যেহেতু এখানে β₂ < 3 (অর্থাৎ 2.88 < 3), তাই সম্ভাবনা বিন্যাসটি অনতিসূঁচালো বা চ্যাপ্টা (Platykurtic)।

আরও প্রশ্ন অনুশীলন করতে অ্যাপে যাও

সম্পর্কিত প্রশ্ন